Verificar que a pessoa presente numa interação digital é, de facto, quem afirma ser, e não uma fotografia, vídeo ou máscara utilizada numa tentativa de contornar o sistema, é um dos principais desafios de qualquer processo de validação de identidade. A Vert Analytics utiliza biometria facial combinada com verificação de vivacidade, tecnologia conhecida como liveness detection, precisamente para resolver esta questão sem exigir um processo longo ou complexo ao utilizador legítimo.
Um departamento regional de trânsito apoiado pela empresa aplica esta tecnologia especificamente na prevenção de irregularidades durante aulas teóricas e práticas de condução, processando mais de 15 mil verificações biométricas por mês desde a implementação do serviço, garantindo que a pessoa presente na aula ou no exame é efetivamente o candidato registado para esse processo de obtenção da carta de condução.
Porque é que a verificação de vivacidade é diferente do simples reconhecimento facial?
O reconhecimento facial convencional confirma que uma imagem corresponde a um rosto previamente registado, mas não garante que essa imagem represente uma pessoa presente naquele exato momento, e não uma fotografia ou vídeo pré-gravado apresentado numa tentativa de contornar o sistema. A verificação de vivacidade aplicada pelo ONDA resolve precisamente esta limitação, analisando sinais que apenas uma pessoa real, presente naquele momento, consegue produzir, distinguindo-os de uma tentativa de fraude através de uma imagem estática ou gravação.
Esta distinção é particularmente importante em contextos como os exames de condução, nos quais a tentação de contratar um substituto para realizar a prova em nome de outra pessoa representa um risco real que o reconhecimento facial simples, sem verificação de vivacidade, não conseguiria detetar de forma fiável. Uma fotografia de boa qualidade do candidato original, por exemplo, poderia enganar um sistema convencional de reconhecimento facial; a verificação de vivacidade identifica sinais de movimento e resposta em tempo real que uma imagem estática simplesmente não consegue reproduzir.
O equilíbrio entre segurança rigorosa e uma experiência simples
Um processo de verificação biométrica excessivamente lento ou complexo gera desistências e frustração, mesmo entre utilizadores legítimos que não representam qualquer risco. A Vert Analytics desenvolve esta verificação de forma a que o rigor da segurança não se traduza num processo burocrático para quem está a cumprir a etapa de boa-fé: a captura biométrica ocorre de forma rápida, sem exigir múltiplas tentativas ou etapas adicionais desnecessárias para quem é, efetivamente, a pessoa que afirma ser.
Este equilíbrio assegura a viabilidade prática da aplicação da biometria em larga escala, para milhares de verificações mensais, sem que o processo se transforme num obstáculo operacional para a entidade que o implementa ou numa barreira frustrante para o cidadão que necessita de o utilizar repetidamente.
Aplicações que vão além do contexto original
Embora o caso do departamento de trânsito ilustre bem a utilização na prevenção de irregularidades em exames de condução, a mesma tecnologia de biometria e liveness detection que suporta o ONDA pode ser aplicada a qualquer contexto que exija a confirmação da presença real de uma pessoa antes de autorizar uma ação: abertura de contas bancárias, acesso a informação sensível ou qualquer processo em que a identidade de quem está do outro lado tenha de ser confirmada com segurança, sem depender da presença física num balcão de atendimento.
A Vert Analytics encara esta flexibilidade de utilização como parte do valor central da tecnologia: a mesma capacidade de verificação, desenvolvida e validada num contexto de elevado volume, como o de um organismo regional de trânsito, proporciona um nível equivalente de fiabilidade em qualquer outro setor que enfrente o mesmo desafio de confirmar identidades reais à distância.
